Vous aimeriez savoir quelles sont les habitudes des mobinautes sur votre application ? Vous cherchez à comprendre pourquoi elle n’a pas le succès souhaité ? Vous souhaitez améliorer l’expérience de vos clients ? L’App Analytics devrait répondre à vos attentes. Mais on ne sait pas toujours précisément de quoi il s’agit et il est d’ailleurs difficile d’en donner une définition concise tant ses champs d’application sont variés.
Cette solution d’analyse est pourtant incontournable pour faire de votre logiciel mobile un service utilisé et apprécié. Il serait en effet dommage de consacrer une partie de votre budget au lancement d’une application et au marketing, sans chercher par la suite à collecter et à exploiter les données à votre portée sur son usage.
Les différents services d’analyse mobile
Le mobile Analytics peut s’intéresser à toutes les variables utiles lorsque l’on exploite un programme applicatif sur smartphone : des performances techniques à l’expérience utilisateur en passant par les campagnes publicitaires. C’est pourquoi on divise généralement la discipline en 3 grands domaines.
L’observation dite « In-app »
Comme son nom l’indique, elle consiste à étudier le comportement des mobinautes au sein même de l’application mobile. Les données récoltées sont à la fois quantitatives et qualitatives et sont particulièrement utiles pour les services Marketing. Il s’agit de comprendre quels sont les utilisateurs, dans quels lieux ils se servent du programme, combien de fois ils ouvrent et ferment l’application, pendant combien de temps ils l’utilisent, etc. Mais l’étude va plus loin, en offrant des informations plus complètes sur l’UX. Ainsi, les interactions et la navigation sont des éléments-clés, que les entreprises peuvent analyser via les solutions In-app, afin d’améliorer l’expérience globale des mobinautes.
L’étude des erreurs techniques
Les soucis techniques peuvent conduire les mobinautes à quitter l’application, et parfois à ne jamais y revenir s’ils sont confrontés à des bugs trop importants. Pour cela, l’analyse mobile comporte un domaine consacré au fonctionnement purement technique. Il met en avant les éventuels crashs du programme et leurs raisons, les requêtes qui échouent, les problèmes pouvant survenir sur certains appareils ou systèmes d’exploitation, les temps de chargement et tout ce qui peut réduire le niveau de performance.
L’In-store Analytics pour mobile
Ce type de service se concentre sur les magasins d’applications tels que le Play Store de Google ou l’App Store pour les appareils sous iOS. Il permet de mettre en oeuvre des campagnes publicitaires et d’en mesurer l’efficacité, comme on pourrait le faire avec la solution Adwords de Google pour les sites Internet. L’étude s’effectue à l’aide d’indicateurs comme le nombre de vues, le nombre de clics et d’installations. Il offre également la possibilité de connaître la manière par laquelle les mobinautes ont découvert votre application.
Collecter les informations et utiliser les services d’App Analytics
Pour mettre en place une solution d’étude adaptée au mobile, il faut bien souvent souscrire à l’offre que vous souhaitez, puis insérer un SDK (kit de développement de logiciel) au sein de votre programme applicatif.
Une fois cette manipulation effectuée, vous pouvez commencer à visualiser les Data via un tableau de bord, qui se présente souvent sous la même forme que le dashboard bien connu de Google Analytics. Il comporte plusieurs sections :
- Vue d’ensemble, pour obtenir les informations principales sur les utilisateurs et la popularité de votre service mobile.
- Utilisation, qui fait apparaître les nouveaux clients, les sessions, la fréquence et la durée par exemple.
- Vue en temps réel de l’usage de votre application.
- Événements, pour connaître la réalisation d’une action donnée comme le remplissage d’un formulaire, la prise de contact via le chat, etc.
- Crash, pour disposer d’informations sur les problèmes techniques.
D’autres onglets sont disponibles et en fonction de la solution choisie, il existe évidemment des différences dans l’agencement, l’intitulé et les Data disponibles. Il est d’ailleurs possible de personnaliser votre tableau de bord, afin d’avoir accès à ce qui vous intéresse particulièrement et de ne pas vous encombrer d’informations inutiles pour votre activité.
Pour faire un usage pertinent de ces services, il est indispensable de ne pas se contenter d’une collecte d’informations, que l’on consultera et dont on ne fera rien. Ces données doivent servir à améliorer votre application, en comprenant par exemple pourquoi certaines pages suscitent plus d’intérêt que d’autres ou dans quelle situation les mobinautes utilisent le plus votre service, et au besoin créer des campagnes pour augmenter le nombre de téléchargements.
Pourquoi analyser son service mobile ?
Tout produit ou service doit suivre un processus d’étude Marketing pour correspondre aux attentes et besoins des consommateurs et réaliser des adaptations continues. Et les applications mobiles n’en sont pas dispensées !
Effectivement, si l’on veut savoir quelles actions mener pour attirer les prospects et fidéliser la clientèle existante, il faut connaître leurs habitudes et leurs envies. Pour ce faire, il est possible de mener des enquêtes de satisfaction ou de prendre connaissance des avis laissés sur les places de téléchargement.
Bien qu’intéressant, cela ne suffit pas puisque les témoignages recueillis peuvent être biaisés et ne procurent pas une vision globale. C’est là que l’App Analytics prend tout son sens, en offrant des renseignements factuels et objectifs et concernant l’ensemble des personnes utilisant le programme. Ces informations sont précieuses, car elles ne sont pas accessibles via d’autres outils et sont très complètes. Elles sont également facilement comparables entre modèles de mobiles, systèmes d’exploitation (Android, iOS ou Blackberry) mais également selon la position géographique ou encore dans le temps. C’est aussi pourquoi elles sont très intéressantes dans une perspective Marketing, pour réaliser des tests A/B. Ces derniers consistent en la publication de deux versions (ou plus) d’un produit ou d’un service, certains consommateurs disposant d’une version tandis qu’un autre groupe dispose du produit ou du service avec des modifications. Cela dans le but de savoir quel est celui qui plaît le plus aux consommateurs ou qui conduit au plus grand taux de conversions par exemple. Une méthode facile à mettre en place dans le monde des applications et dont on peut aisément mesurer les résultats grâce à l’App Analytics.
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