Identifier des personnes dans des images ou des vidéos automatiquement ouvre les portes à beaucoup d’applications. Par exemple, la police peut faire appel à ces algorithmes pour connaître la trajectoire d’un individu filmé par plusieurs caméras de surveillance. Cette mission qui peut être plus ou moins facile pour un humain, n’est pas simple à automatiser.
Beaucoup de difficultés existent, on cite par exemple le changement du point de vue des caméras, la mauvaise résolution des images, les personnes qui portent des habits similaires, le changement de luminosité…
Le problème d’identification se reformule de la façon suivante: ayant une base de données contenant des images qui correspond à N personnes qu’on l’appelle “gallery” et une image à identifier appelé “query”, le but est de retourner une liste d’images de la gallery triée par ordre décroissant de similarité avec l’image query.
