Mobile Horse – Mise en relation cavaliers et centres équestres

Mobile Horse – Mise en relation cavaliers et centres équestres

LE CONTEXTE

Comment être certain que le produit que vous souhaitez créer va fédérer les foules ?

Grande question. La réponse est néanmoins empreinte de nombreuses incertitudes.

Nous croisons bon nombre de start-ups qui, tête baissée, se sont lancées dans la réalisation d’une application mobile remplie de fonctionnalités les unes plus séduisantes que les autres. Ces personnes ont investi du temps, de l’argent, du stress, pour un produit dont personne ne veut au final.

Nous avons pris conscience, chez AppStud, qu’il y avait un manque dans notre catalogue d’offres. Nous savons accompagner des porteurs de projets dans la conception et le développement de leur application mobile en utilisant les meilleures pratiques pour créer un bon produit. Néanmoins, nous n’étions pas en mesure d’orienter nos clients dans le choix des fonctionnalités à privilégier.

Nous avons donc lancé début 2017 une nouvelle activité : le Product Thinking, qui s’attache à comprendre le parcours quotidien de l’utilisateur et son utilisation du digital mobile afin de débusquer des problèmes non assouvis et déterminer un angle d’approche du marché.

Nous ne serons jamais certains à l’avance que le produit que souhaite créer notre client va fédérer les foules mais nous arrivons à garantir qu’il répondra à un véritable problème.

L’un de nos projets de référence dans ce domaine est celui de Mobile Horse que nous avons eu la chance d’étudier. Commandité par le propriétaire d’un centre équestre, il était question de concevoir une application pour permettre aux cavaliers de réserver des heures à l’avance dans le planning des centres équestres.

NOTRE DEMARCHE

Comme dans tout projet de mise en relation impliquant une offre et d’une demande, il s’agit de résoudre les 2 problèmes de chaque partie prenante en même temps. La résolution de ces 2 problèmes doit être le point convergeant des fonctionnalités du produit.

L’objectif était d’appréhender les différents types d’individus de ces 2 populations afin d’en ressortir des comportements saillants en vue de concevoir un système répondant aux attentes de ces publics.

AppStud a récupéré un volume de 550 individus dans le public visé, au travers du lancement d’une campagne de communication sur les réseaux sociaux. Cette population a constitué le premier cœur de cible d’utilisateurs clés. Sur cette base d’utilisateurs, AppStud a identifié 2 groupes de 20 profils pleinement dans le public visé afin d’échanger avec eux.

Nous avons tâché d’identifier, parmi les cavaliers, différents segments, en fonction de 2 critères :

  • Leur ancienneté
  • Leur régularité de pratique de l’équitation

LES PREMIERS RESULTATS

Nous avons rapidement compris que les critères prépondérants de choix d’un centre équestre reposent sur le soin apporté aux animaux, ainsi qu’à la convivialité du lieu. Un cavalier, ne connaissant pas ces 2 paramètres à l’avance, nous avons proposé de traduire cette fonctionnalité dans le système, par la capacité pour les utilisateurs de noter anonymement leur centre équestre au travers de différents paramètres :

– Soin apporté aux chevaux

– Convivialité

– Environnement et infrastructures

Nous avons néanmoins compris en parallèle que les centres équestres seraient peu enclins à compléter leurs agendas, voire valider des demandes depuis une interface digitale.

Par expérience, nous savons que dans un projet de mise en relation entre 2 populations, le manque d’investissement d’une des 2 parties conditionnera à coup sûr l’échec global du projet en augmentant le désintérêt de l’autre partie.

Nous avons donc plutôt orienté notre étude sur les cavaliers exclusivement et leurs activités lors des séances. Une forte population (donnée confidentielle) avoue préférer les parcours hors sentiers et ballades. Cette population a néanmoins beaucoup de mal à identifier des parcours à l’avance.

Nous avons donc proposé un système communautaire basé sur la déclaration de parcours de ballades. L’utilisateur pourrait simplement déclarer « une ballade » et le système le suivrait grâce à sa puce GPS et retranscrirait son parcours à la communauté. Chaque utilisateur pourrait de ce fait visionner le parcours à l’avance, ainsi que les commentaires des autres utilisateurs et ainsi faire son choix avant même d’arriver au centre équestre.

Ainsi, le Product Thinking, basé sur l’identification de problématiques de l’utilisateur final, nous a permis de réorienter le scope fonctionnel souhaité par le Client.